Metro Madrid Intelligence

Analitica Predictiva

Primer baseline predictivo para anticipar demanda total de Metro con horizonte 7/14/30 dias, banda de incertidumbre y lectura metodologica simple.

Forecast base 7/14/30

Serie temporal de demanda total con incertidumbre aproximada y enfoque interpretable

Serie usada: 1177 dias validos
Media 7 dias: 5.244.910 viajeros
Tendencia 7d/30d: +2.50%
  • Horizonte 7 diasForecast: 36.879.653 viajeros
    Banda baja: 32.178.630
    Banda alta: 41.580.676
    Media diaria esperada: 5.268.522
  • Horizonte 14 diasForecast: 73.759.306 viajeros
    Banda baja: 67.111.056
    Banda alta: 80.407.556
    Media diaria esperada: 5.268.522
  • Horizonte 30 diasForecast: 158.055.656 viajeros
    Banda baja: 148.323.614
    Banda alta: 167.787.698
    Media diaria esperada: 5.268.522

Semaforo de incertidumbre por horizonte

Lectura rapida de riesgo para decisiones operativas

  • Horizonte 7 diasIncertidumbre alta

    Ancho relativo de banda: 25.49%

    Accion sugerida: Usar escenario conservador y margen extra.

  • Horizonte 14 diasIncertidumbre media

    Ancho relativo de banda: 18.03%

    Accion sugerida: Planificar con buffer moderado.

  • Horizonte 30 diasIncertidumbre media

    Ancho relativo de banda: 12.31%

    Accion sugerida: Planificar con buffer moderado.

Banda media agregada: 18.61%. Usa esta señal para dimensionar margen operativo global.
Calibracion estacional semanal: media (confianza 57.9%). Factor aplicado a incertidumbre: 1.021.

Escenarios proximos 30 dias

Lectura de decision: base, optimista y pesimista

Escenario base

158.055.656

5.268.522 viajeros/dia

Escenario optimista

169.734.106

+7.4% vs base

Escenario pesimista

146.377.206

-7.4% vs base

Comparativa de modelos simples

Baseline de nivel vs tendencia lineal para reducir sesgo de lectura

Modelo A (baseline): nivel reciente ajustado por tendencia 7d/30d. Modelo B (lineal): extrapolacion de pendiente en ventana reciente.
  • Horizonte 7 diasConsenso: alto
    Baseline: 36.879.653 pax
    Tendencia lineal: 35.935.475 pax
    Diferencia: -2.56%
  • Horizonte 14 diasConsenso: alto
    Baseline: 73.759.306 pax
    Tendencia lineal: 71.915.194 pax
    Diferencia: -2.50%
  • Horizonte 30 diasConsenso: alto
    Baseline: 158.055.656 pax
    Tendencia lineal: 154.320.697 pax
    Diferencia: -2.36%
Lectura accionable: cuando la diferencia entre modelos supera el 8%, conviene tratar el forecast como zona de riesgo y priorizar margen operativo.

Calidad de forecast (MAE y MAPE)

Validacion ligera sobre prediccion de siguiente dia

Modelo baseline

MAE: 1.078.657 pax

MAPE: 29.41%

Muestras: 1147

Modelo lineal

MAE: 1.174.922 pax

MAPE: 31.92%

Muestras: 1147

Mejor ajuste por MAE: baseline. Usa MAPE para comparar error relativo y MAE para error absoluto en viajeros.

Validacion temporal walk-forward

Robustez por horizonte (7/14/30) usando cortes historicos sucesivos

  • Horizonte 7 dias

    Baseline - MAE 2.254.909 pax | MAPE 7.42% | muestras 159
    Lineal - MAE 2.919.033 pax | MAPE 9.30% | muestras 159

  • Horizonte 14 dias

    Baseline - MAE 4.940.176 pax | MAPE 8.26% | muestras 158
    Lineal - MAE 6.938.116 pax | MAPE 11.03% | muestras 158

  • Horizonte 30 dias

    Baseline - MAE 14.058.364 pax | MAPE 10.61% | muestras 156
    Lineal - MAE 22.669.564 pax | MAPE 16.23% | muestras 156
Mejor consistencia temporal por MAPE medio: baseline. Baseline 8.76% | Lineal 12.19%.

Factores clave y metodologia

Explicacion breve del baseline para publico mixto

  • Tendencia reciente: media 7 dias contra media 30 dias (+2.50%).
  • Peso laborable estimado: 101.9% del nivel diario base.
  • Peso fin de semana estimado: 56.1% del nivel diario base.
  • Festivos detectados: 92 dias en historico procesado.

Como se calcula este forecast

  1. Se usa la serie diaria de demanda total validada por ETL.
  2. Se toma una base reciente (media 7 dias) y se ajusta por tendencia 7d/30d.
  3. La banda de incertidumbre se estima desde volatilidad reciente (desviacion estandar).
  4. Este baseline es interpretable y sirve como referencia para modelos avanzados posteriores.

Guia de seleccion de modelo

Recomendacion por horizonte combinando error temporal y error global

Horizonte 7 diasRecomendado: baseline (confianza alta)

Score combinado MAPE - baseline 14.02 | lineal 16.09.

Horizonte 14 diasRecomendado: baseline (confianza alta)

Score combinado MAPE - baseline 14.60 | lineal 17.30.

Horizonte 30 diasRecomendado: baseline (confianza alta)

Score combinado MAPE - baseline 16.25 | lineal 20.94.

Regla usada: 70% validacion temporal por horizonte + 30% calidad global (one-step). Esta guia prioriza estabilidad narrativa para publico mixto.